机器学习之-决策树学习笔记

1 什么是决策树 决策树是一种常见的机器学习算法，它的思想十分朴素，类似于我们平时利用选择做决策的过程。 它是类似流程图的结构，其中每个内部节点表示一个测试功能，即类似做出决策的过程（动作），每个叶节点都表示一个类标签，即在计算所有特征之后做出的决定（结果）。 标签和分支表示导致这些类标签的功能的连接。从根到叶的路径表示分类规则。 比如下面这个“相亲决策树”： 2 决策树的构建 决策树通常有三个步

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