MLE，EM，MAP 三种算法对比和理解

总体比较一下 MLE（最大似然估计）， EM（指望最大值估计）， MAP （最大后验几率）三者各自的应用场景，以及三者之间的关系。 1、MLE MLE是在“模型已定，参数未知”的状况下根据给定观察序列（全部序列服从同一分布）估计模型参数的估计方法。模型参数的准确性，跟观察序列直接相关。 最大似然估计(MLE)的计算过程是: 　　（1） 写出似然函数（已知模型，即已知几率密度函数） 　　（2） 对似

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