MLE-MAP-Bayes模型

ML-最大似然估计 MAP-最大后验估计 贝叶斯估计 三者的关系及区别 （本篇博客来自李文哲老师的微课，转载请标明出处http://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5399532.html ）   一。机器学习 　　核心思想是从past experience中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。 用下图来表示机器学习的过

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