利用梯度下降法求解函数最小值

在我的上一篇博客给大家从原理上讲述了一下梯度下降法,在这一篇博文里,我就用python代码底层实现利用梯度下降法求解函数的最值问题。以二次函数为例,方便大家理解! 首先我们需要自己创建一些数据: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plot_x=np.linspace(-1,6,141) #在-1到6之间等距的生成141个数 p
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