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使得代价函数最小的算法——梯度下降法
时间 2020-12-24
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学习了代价函数一和代价函数二,可以看出要求得代价函数最小的点必须将图形可视化,随着维度的增加,这无疑加大了难度,如果我们可以写出使得代价函数最小的算法,那么问题就变得简单多了。 梯度下降法 1.假设θ1=0,θ2=0,求出代价函数的值 2.一点点改变θ1和θ2的值,使得代价函数的值变小 这里得到的是一个局部,需要同步更新θ0和θ1!!! 下面这种方法是错误的,没有同步更新
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