使得代价函数最小的算法——梯度下降法

学习了代价函数一和代价函数二，可以看出要求得代价函数最小的点必须将图形可视化，随着维度的增加，这无疑加大了难度，如果我们可以写出使得代价函数最小的算法，那么问题就变得简单多了。 梯度下降法 1.假设θ1=0，θ2=0，求出代价函数的值 2.一点点改变θ1和θ2的值，使得代价函数的值变小 这里得到的是一个局部，需要同步更新θ0和θ1！！！ 下面这种方法是错误的，没有同步更新

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