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http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.htmljava
自从Java 1.5以后,在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列,主要有如下几个:编程
ArrayBlockingQueue:基于数组实现的一个阻塞队列,在建立ArrayBlockingQueue对象时必须制定容量大小。而且能够指定公平性与非公平性,默认状况下为非公平的,即不保证等待时间最长的队列最优先可以访问队列。数组
LinkedBlockingQueue:基于链表实现的一个阻塞队列,在建立LinkedBlockingQueue对象时若是不指定容量大小,则默认大小为Integer.MAX_VALUE。并发
PriorityBlockingQueue:以上2种队列都是先进先出队列,而PriorityBlockingQueue却不是,它会按照元素的优先级对元素进行排序,按照优先级顺序出队,每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意,此阻塞队列为无界阻塞队列,即容量没有上限(经过源码就能够知道,它没有容器满的信号标志),前面2种都是有界队列。socket
DelayQueue:基于PriorityQueue,一种延时阻塞队列,DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才可以从队列中获取到该元素。DelayQueue也是一个无界队列,所以往队列中插入数据的操做(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操做(消费者)才会被阻塞。ide
1.非阻塞队列中的几个主要方法:this
add(E e):将元素e插入到队列末尾,若是插入成功,则返回true;若是插入失败(即队列已满),则会抛出异常;spa
remove():移除队首元素,若移除成功,则返回true;若是移除失败(队列为空),则会抛出异常;.net
offer(E e):将元素e插入到队列末尾,若是插入成功,则返回true;若是插入失败(即队列已满),则返回false;
poll():移除并获取队首元素,若成功,则返回队首元素;不然返回null;
peek():获取队首元素,若成功,则返回队首元素;不然返回null
对于非阻塞队列,通常状况下建议使用offer、poll和peek三个方法,不建议使用add和remove方法。由于使用offer、poll和peek三个方法能够经过返回值判断操做成功与否,而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意,非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。
2.阻塞队列中的几个主要方法:
阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法,上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在,可是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此以外,阻塞队列提供了另外4个很是有用的方法:
put(E e)
take()
offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)
poll(long timeout, TimeUnit unit)
put方法用来向队尾存入元素,若是队列满,则等待;
take方法用来从队首取元素,若是队列为空,则等待;
offer方法用来向队尾存入元素,若是队列满,则等待必定的时间,当时间期限达到时,若是尚未插入成功,则返回false;不然返回true;
poll方法用来从队首取元素,若是队列空,则等待必定的时间,当时间期限达到时,若是取到,则返回null;不然返回取得的元素;
前面谈到了非阻塞队列和阻塞队列中经常使用的方法,下面来探讨阻塞队列的实现原理,本文以ArrayBlockingQueue为例,其余阻塞队列实现原理可能和ArrayBlockingQueue有一些差异,可是大致思路应该相似,有兴趣的朋友可自行查看其余阻塞队列的实现源码。
首先看一下ArrayBlockingQueue类中的几个成员变量:
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L; /** The queued items */ private final E[] items; /** items index for next take, poll or remove */ private int takeIndex; /** items index for next put, offer, or add. */ private int putIndex; /** Number of items in the queue */ private int count; /* * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm * found in any textbook. */ /** Main lock guarding all access */ private final ReentrantLock lock; /** Condition for waiting takes */ private final Condition notEmpty; /** Condition for waiting puts */ private final Condition notFull; }
能够看出,ArrayBlockingQueue中用来存储元素的其实是一个数组,takeIndex和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标,count表示队列中元素的个数。
lock是一个可重入锁,notEmpty和notFull是等待条件。
下面看一下ArrayBlockingQueue的构造器,构造器有三个重载版本:
public ArrayBlockingQueue(int capacity) { } public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) { } public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collection<? extends E> c) { }
第一个构造器只有一个参数用来指定容量,第二个构造器能够指定容量和公平性,第三个构造器能够指定容量、公平性以及用另一个集合进行初始化。
而后看它的两个关键方法的实现:put()和take():
public void put(E e) throws InterruptedException { if (e == null) throw new NullPointerException(); final E[] items = this.items; final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { try { while (count == items.length) notFull.await(); } catch (InterruptedException ie) { notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread throw ie; } insert(e); } finally { lock.unlock(); } }
从put方法的实现能够看出,它先获取了锁,而且获取的是可中断锁,而后判断当前元素个数是否等于数组的长度,若是相等,则调用notFull.await()进行等待,若是捕获到中断异常,则唤醒线程并抛出异常。
当被其余线程唤醒时,经过insert(e)方法插入元素,最后解锁。
咱们看一下insert方法的实现:
private void insert(E x) { items[putIndex] = x; putIndex = inc(putIndex); ++count; notEmpty.signal(); }
它是一个private方法,插入成功后,经过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。
下面是take()方法的实现:
public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { try { while (count == 0) notEmpty.await(); } catch (InterruptedException ie) { notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread throw ie; } E x = extract(); return x; } finally { lock.unlock(); } }
跟put方法实现很相似,只不过put方法等待的是notFull信号,而take方法等待的是notEmpty信号。在take方法中,若是能够取元素,则经过extract方法取得元素,下面是extract方法的实现:
private E extract() { final E[] items = this.items; E x = items[takeIndex]; items[takeIndex] = null; takeIndex = inc(takeIndex); --count; notFull.signal(); return x; }
跟insert方法也很相似。
其实从这里你们应该明白了阻塞队列的实现原理,事实它和咱们用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路相似,只不过它把这些工做一块儿集成到了阻塞队列中实现。
下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式:
public class Test { private int queueSize = 10; private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize); public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Producer producer = test.new Producer(); Consumer consumer = test.new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { while(true){ synchronized (queue) { while(queue.size() == 0){ try { System.out.println("队列空,等待数据"); queue.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); queue.notify(); } } queue.poll(); //每次移走队首元素 queue.notify(); System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素"); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { while(true){ synchronized (queue) { while(queue.size() == queueSize){ try { System.out.println("队列满,等待有空余空间"); queue.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); queue.notify(); } } queue.offer(1); //每次插入一个元素 queue.notify(); System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size())); } } } } }
这个是经典的生产者-消费者模式,经过阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现,wait()和notify()主要用来实现线程间通讯。
具体的线程间通讯方式(wait和notify的使用)在后续问章中会讲述到。
下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式:
public class Test { private int queueSize = 10; private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize); public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); Producer producer = test.new Producer(); Consumer consumer = test.new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { while(true){ try { queue.take(); System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { while(true){ try { queue.put(1); System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size())); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
有没有发现,使用阻塞队列代码要简单得多,不须要再单独考虑同步和线程间通讯的问题。
在并发编程中,通常推荐使用阻塞队列,这样实现能够尽可能地避免程序出现意外的错误。
阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,而后解析线程不断从队列取数据解析。还有其余相似的场景,只要符合生产者-消费者模型的均可以使用阻塞队列。
参考资料:
《Java编程实战》
http://ifeve.com/java-blocking-queue/
http://endual.iteye.com/blog/1412212