Java并发编程：阻塞队列html
在前面几篇文章中，咱们讨论了同步容器(Hashtable、Vector），也讨论了并发容器（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList），这些工具都为咱们编写多线程程序提供了很大的方便。今天咱们来讨论另一类容器：阻塞队列。java
在前面咱们接触的队列都是非阻塞队列，好比PriorityQueue、LinkedList（LinkedList是双向链表，它实现了Dequeue接口）。编程
使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是：它不会对当前线程产生阻塞，那么在面对相似消费者-生产者的模型时，就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略，这个实现起来就很是麻烦。可是有了阻塞队列就不同了，它会对当前线程产生阻塞，好比一个线程从一个空的阻塞队列中取元素，此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后，被阻塞的线程会自动被唤醒（不须要咱们编写代码去唤醒）。这样提供了极大的方便性。数组
本文先讲述一下java.util.concurrent包下提供主要的几种阻塞队列，而后分析了阻塞队列和非阻塞队列的中的各个方法，接着分析了阻塞队列的实现原理，最后给出了一个实际例子和几个使用场景。多线程
一.几种主要的阻塞队列并发
二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法socket
三.阻塞队列的实现原理ide
四.示例和使用场景工具
如有不正之处请多多谅解，并欢迎批评指正。this
请尊重做者劳动成果，转载请标明原文连接：
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html
自从Java 1.5以后，在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列，主要有如下几个：
ArrayBlockingQueue：基于数组实现的一个阻塞队列，在建立ArrayBlockingQueue对象时必须制定容量大小。而且能够指定公平性与非公平性，默认状况下为非公平的，即不保证等待时间最长的队列最优先可以访问队列。
LinkedBlockingQueue：基于链表实现的一个阻塞队列，在建立LinkedBlockingQueue对象时若是不指定容量大小，则默认大小为Integer.MAX_VALUE。
PriorityBlockingQueue：以上2种队列都是先进先出队列，而PriorityBlockingQueue却不是，它会按照元素的优先级对元素进行排序，按照优先级顺序出队，每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意，此阻塞队列为无界阻塞队列，即容量没有上限（经过源码就能够知道，它没有容器满的信号标志），前面2种都是有界队列。
DelayQueue：基于PriorityQueue，一种延时阻塞队列，DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才可以从队列中获取到该元素。DelayQueue也是一个无界队列，所以往队列中插入数据的操做（生产者）永远不会被阻塞，而只有获取数据的操做（消费者）才会被阻塞。
1.非阻塞队列中的几个主要方法：
add(E e):将元素e插入到队列末尾，若是插入成功，则返回true；若是插入失败（即队列已满），则会抛出异常；
remove()：移除队首元素，若移除成功，则返回true；若是移除失败（队列为空），则会抛出异常；
offer(E e)：将元素e插入到队列末尾，若是插入成功，则返回true；若是插入失败（即队列已满），则返回false；
poll()：移除并获取队首元素，若成功，则返回队首元素；不然返回null；
peek()：获取队首元素，若成功，则返回队首元素；不然返回null
对于非阻塞队列，通常状况下建议使用offer、poll和peek三个方法，不建议使用add和remove方法。由于使用offer、poll和peek三个方法能够经过返回值判断操做成功与否，而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意，非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。
2.阻塞队列中的几个主要方法：
阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法，上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在，可是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此以外，阻塞队列提供了另外4个很是有用的方法：
put(E e)
take()
offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)
poll(long timeout, TimeUnit unit)
put方法用来向队尾存入元素，若是队列满，则等待；
take方法用来从队首取元素，若是队列为空，则等待；
offer方法用来向队尾存入元素，若是队列满，则等待必定的时间，当时间期限达到时，若是尚未插入成功，则返回false；不然返回true；
poll方法用来从队首取元素，若是队列空，则等待必定的时间，当时间期限达到时，若是取到，则返回null；不然返回取得的元素；
前面谈到了非阻塞队列和阻塞队列中经常使用的方法，下面来探讨阻塞队列的实现原理，本文以ArrayBlockingQueue为例，其余阻塞队列实现原理可能和ArrayBlockingQueue有一些差异，可是大致思路应该相似，有兴趣的朋友可自行查看其余阻塞队列的实现源码。
首先看一下ArrayBlockingQueue类中的几个成员变量：
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L;
/** The queued items */
private final E[] items;
/** items index for next take, poll or remove */
private int takeIndex;
/** items index for next put, offer, or add. */
private int putIndex;
/** Number of items in the queue */
private int count;
/*
* Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
* found in any textbook.
*/
/** Main lock guarding all access */
private final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
}
能够看出，ArrayBlockingQueue中用来存储元素的其实是一个数组，takeIndex和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标，count表示队列中元素的个数。
lock是一个可重入锁，notEmpty和notFull是等待条件。
下面看一下ArrayBlockingQueue的构造器，构造器有三个重载版本：
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
Collection<? extends E> c) {
}
第一个构造器只有一个参数用来指定容量，第二个构造器能够指定容量和公平性，第三个构造器能够指定容量、公平性以及用另一个集合进行初始化。
而后看它的两个关键方法的实现：put()和take()：
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final E[] items = this.items;
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
try {
while (count == items.length)
notFull.await();
} catch (InterruptedException ie) {
notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread
throw ie;
}
insert(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
从put方法的实现能够看出，它先获取了锁，而且获取的是可中断锁，而后判断当前元素个数是否等于数组的长度，若是相等，则调用notFull.await()进行等待，若是捕获到中断异常，则唤醒线程并抛出异常。
当被其余线程唤醒时，经过insert(e)方法插入元素，最后解锁。
咱们看一下insert方法的实现：
private void insert(E x) {
items[putIndex] = x;
putIndex = inc(putIndex);
++count;
notEmpty.signal();
}
它是一个private方法，插入成功后，经过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。
下面是take()方法的实现：
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
try {
while (count == 0)
notEmpty.await();
} catch (InterruptedException ie) {
notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
throw ie;
}
E x = extract();
return x;
} finally {
lock.unlock();
}
}
跟put方法实现很相似，只不过put方法等待的是notFull信号，而take方法等待的是notEmpty信号。在take方法中，若是能够取元素，则经过extract方法取得元素，下面是extract方法的实现：
private E extract() {
final E[] items = this.items;
E x = items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
takeIndex = inc(takeIndex);
--count;
notFull.signal();
return x;
}
跟insert方法也很相似。
其实从这里你们应该明白了阻塞队列的实现原理，事实它和咱们用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路相似，只不过它把这些工做一块儿集成到了阻塞队列中实现。
下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式：
public class Test {
private int queueSize = 10;
private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize);
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
Producer producer = test.new Producer();
Consumer consumer = test.new Consumer();
producer.start();
consumer.start();
}
class Consumer extends Thread{
@Override
public void run() {
consume();
}
private void consume() {
while(true){
synchronized (queue) {
while(queue.size() == 0){
try {
System.out.println("队列空，等待数据");
queue.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
queue.notify();
}
}
queue.poll(); //每次移走队首元素
queue.notify();
System.out.println("从队列取走一个元素，队列剩余"+queue.size()+"个元素");
}
}
}
}
class Producer extends Thread{
@Override
public void run() {
produce();
}
private void produce() {
while(true){
synchronized (queue) {
while(queue.size() == queueSize){
try {
System.out.println("队列满，等待有空余空间");
queue.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
queue.notify();
}
}
queue.offer(1); //每次插入一个元素
queue.notify();
System.out.println("向队列取中插入一个元素，队列剩余空间："+(queueSize-queue.size()));
}
}
}
}
}
这个是经典的生产者-消费者模式，经过阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现，wait()和notify()主要用来实现线程间通讯。
具体的线程间通讯方式（wait和notify的使用）在后续问章中会讲述到。
下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式：
public class Test {
private int queueSize = 10;
private ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
Producer producer = test.new Producer();
Consumer consumer = test.new Consumer();
producer.start();
consumer.start();
}
class Consumer extends Thread{
@Override
public void run() {
consume();
}
private void consume() {
while(true){
try {
queue.take();
System.out.println("从队列取走一个元素，队列剩余"+queue.size()+"个元素");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Producer extends Thread{
@Override
public void run() {
produce();
}
private void produce() {
while(true){
try {
queue.put(1);
System.out.println("向队列取中插入一个元素，队列剩余空间："+(queueSize-queue.size()));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
有没有发现，使用阻塞队列代码要简单得多，不须要再单独考虑同步和线程间通讯的问题。
在并发编程中，通常推荐使用阻塞队列，这样实现能够尽可能地避免程序出现意外的错误。
阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析，读取数据的线程不断将数据放入队列，而后解析线程不断从队列取数据解析。还有其余相似的场景，只要符合生产者-消费者模型的均可以使用阻塞队列。
参考资料：
《Java编程实战》
http://ifeve.com/java-blocking-queue/
http://endual.iteye.com/blog/1412212