这样理解决策树

决策树 1.基本流程          决策树(Decisiontree)是一类常见的机器学习方法。决策树学习的目的是，从给定训练数据集学得一个模型用于对未见数据进行分类，我们希望这棵树泛化能力强，也就是说对未见示例的处理能力强。 下面看一个简单的范例：                   在对“这是好瓜吗？”这一问题进行决策的过程中，我们通常会进行一系列的子决策，如瓜的颜色、根蒂、敲起来的声音，

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