14 微服务电商【黑马乐优商城】：day02-springcloud(理论篇四：配置Robbin负载均衡)

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day01-springboot（理论篇） ；day01-springboot（实践篇）

day02-springcloud（理论篇一)  ；day02-springcloud(理论篇二)  ；day02-springcloud(理论篇三：搭建Eureka注册中心) ；day02-springcloud(理论篇四：配置Robbin负载均衡)

day03-springcloud(Hystix，Feign)  ；day03-springcloud(Zuul网关）

14 微服务电商【黑马乐优商城】：day02-springcloud

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0.学习目标

• 了解系统架构的演变
• 了解RPC与Http的区别
• 掌握HttpClient的简单使用
• 知道什么是SpringCloud
• 独立搭建Eureka注册中心
• 独立配置Robbin负载均衡

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7.负载均衡Robbin

在刚才的案例中，咱们启动了一个user-service，而后经过DiscoveryClient来获取服务实例信息，而后获取ip和端口来访问。

可是实际环境中，咱们每每会开启不少个user-service的集群。此时咱们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪个呢？

通常这种状况下咱们就须要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。

不过Eureka中已经帮咱们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码便可使用。

什么是Ribbon：

接下来，咱们就来使用Ribbon实现负载均衡。

7.1.启动两个服务实例

首先咱们启动两个user-service实例，一个8081，一个8082。

Eureka监控面板： 

  

7.2.开启负载均衡

由于Eureka中已经集成了Ribbon，因此咱们无需引入新的依赖。直接修改代码：

在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：

@Bean
@LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}

 修改调用方式，再也不手动获取ip和端口，而是直接经过服务名称调用： 

 

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;

public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        // 地址直接写服务名称便可
        String baseUrl = "http://user-service/user/";
        ids.forEach(id -> {
            // 咱们测试屡次查询，
            users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
            // 每次间隔500毫秒
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        return users;
    }
}

 访问页面，查看结果：

 

7.3.源码跟踪

为何咱们只输入了service名称就能够访问了呢？以前还要获取ip和端口。

显然有人帮咱们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor

咱们进行源码跟踪：

 

 继续跟入execute方法：发现获取了8082端口的服务

 

 再跟下一次，发现获取的是8081：

 

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7.4.负载均衡策略

Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，咱们能够测试一下：

编写测试类，在刚才的源码中咱们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，是这样介绍的：

 

如今这个就是负载均衡获取实例的方法。

咱们对注入这个类的对象，而后对其测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = UserConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {

    @Autowired
    RibbonLoadBalancerClient client;

    @Test
    public void test(){
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");
            System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());
        }
    }
}

 结果：

 

符合了咱们的预期推测，确实是轮询方式。

咱们是否能够修改负载均衡的策略呢？

继续跟踪源码，发现这么一段代码：

 

 咱们看看这个rule是谁：

 

 这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍： 

 

这不就是轮询的意思嘛。

咱们注意到，这个类实际上是实现了接口IRule的，查看一下：

 

定义负载均衡的规则接口。

它有如下实现：

 

 SpringBoot也帮咱们提供了修改负载均衡规则的配置入口：

 

user-service:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

 

格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。
再次测试，发现结果变成了随机：

7.5.重试机制

Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，便可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了必定的一致性，极端状况下它宁愿接收故障实例也不肯丢掉健康实例，正如咱们上面所说的自我保护机制。

可是，此时若是咱们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而致使其它服务不能正常工做！这显然不是咱们愿意看到的。

咱们如今关闭一个user-service实例：

 

 由于服务剔除的延迟，consumer并不会当即获得最新的服务列表，此时再次访问你会获得错误提示：

可是此时，8081服务实际上是正常的。

所以Spring Cloud 整合了Spring Retry 来加强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会当即抛出一次异常，而是再次重试另外一个服务。

只须要简单配置便可实现Ribbon的重试：

spring:
  cloud:
    loadbalancer:
      retry:
        enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
  ribbon:
    ConnectTimeout: 250 # Ribbon的链接超时时间
    ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
    OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对全部操做都进行重试
    MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
    MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

 

根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，若是不行就再换一个实例，若是不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值。

引入spring-retry依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.retry</groupId>
    <artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>

 咱们重启user-consumer-demo，测试，发现即便user-service2宕机，也能经过另外一台服务实例获取到结果！

 

 

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参考资料：

Spring Cloud升级最新Finchley版本的全部坑

 

end