线性拟合2-正交回归

文章目录 正交回归 目标函数 求解推导 结果整理 几何意义 上一篇文章使用最小二乘法来拟合直线，有一个重要的缺点就是仅考虑了因变量 y y y存在误差的情况，但是很多情况下，原始点的横纵坐标都会有误差存在。 本文使用正交回归的方法，解决了最小二乘的两个缺点： 同时考虑了横纵坐标的误差； 使用点法式直线方程，能够表示二维平面上所有的点。 正交回归 正交方法能够同时考虑自变量 x x x和因变量 y

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