线性拟合3-戴明回归

文章目录 戴明回归 目标函数 求解结果 验证正交回归 附录：详细推导过程 对$x_i^{\star}$求导: 对$b$求导: 对$a$求导: 上一篇是用正交回归算法来拟合直线。本文将正交回归一般化，当原始点的横纵坐标都有噪声和误差，并且噪声不同时，就可以考虑在目标函数中假如权值。这样看起来就像是斜投影，所以也可以说是优化的斜距离。 戴明回归 正交方法考虑的是自变量 x x x和因变量 y y y有

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