百度地图2.0瓦片地址获取(窗口内瓦片)

时间 2019-12-22

标签百度地图 2.0 瓦片地址获取窗口繁體版

原文原文链接

获取百度地图窗口内的当前显示内容瓦片，能够经过地图对象的当前配置变量的计算从新获得，所以调整窗口位置、缩放，能够很容易的获取所须要的瓦片的下载地址。下载瓦片，而后部署到对应的路径下，就能够实现地图的离线。javascript

1.3版的百度地图瓦片获取是直接参考内部的代码抽取整理而成的，而相关的理论没有作过多的研究。当代码迁移到2.0上的时候，代码的变更很大，以致于想轻松的抽取代码是不现实的。css

好在百度地图实现的理论是不变的，所以理论上来讲，1.3版的百度地图和2.0版的百度地图在瓦片上是同样的，获取流程上也是同样的，只是某些参数的获取方式可能改变了，好比直接不提供相关的功能的访问。html

还好上次写1.3版的百度地图瓦片获取代码的时候，我多深刻了解了一下一些功能的实现，写在注释里面了。对上次写的博文《百度地图2.0瓦片获取》仍是不够满意的，由于上次写的只能实现增量式瓦片地址获取，而没法一次性得到窗口内的全部瓦片地址。java

此次再次翻腾了一下1.3版的这部分代码，感受仍是应该能够移植的，所以结合浏览器的调试，探究了一下相关方法和属性，写出了新版的百度地图2.0瓦片地址获取程序，但愿可以帮助到一些有须要的人。git

一样的，下载程序不提供，自行嵌入某些程序下载吧。api

主要流程和方法描述：浏览器

对于页面内的地图，是有一个js对象map来承载的，后期异步的操做都是基于这个对象，获取当前窗口内的瓦片地址也绝不例外。个人思路是，根据map对象，和给出一个回调方法，把当前窗口内的瓦片地址给计算出来，而后经过回调方法输出出来。app

个人实现是，写一个方法，全部变量对象都包在这个方法当中，这样就不会污染外部程序；而后调用这个方法的时候，我返回另一个方法，这个方法的参数就是map和callback，当调用这个方法的时候，当前地图对象窗口内的瓦片地址就会经过回调方法输出出来。异步

就是这样：oop

function downloadBaiduTiles(){
//……
return function(map, callback){findAllTiles(map, callback);};
}

而findAllTiles方法是这样写的：

function findAllTiles(map, callback){
    //var mapType = map.getMapType();// 地图类型，如今里面没那么多的可用数据了，直接不要了
    var zoomLevel = map.getZoom();// 放大倍数，如今是用getZoom了，原先是zoomLevel，如今没了。
    var center = map.getCenter(); //这个中心可能须要转换一下。先试试。 //map.mercatorCenter;// 原先获取的中心坐标
    center = convertLL2MC(center);//果真是须要转换才能用啊
    //var cV = mapType.getZoomUnits(zoomLevel);// zoomLevel相关的一个指数，=2^(18-zoomLevel)
    var cV = Math.pow(2, 18-zoomLevel);//如今直接计算这个数。理论不变，代码变了，咱们直接计算好了。
    var unitSize = cV * 256; //这个也只能本身计算了//mapType.getZoomFactor(zoomLevel);// 一个系数，=cV*256
    var longitudeUnits = Math.ceil(center.lng / unitSize);// center.lng是一个很大的数
    var latitudeUnits = Math.ceil(center.lat / unitSize);//这两个不用解释了吧
    var tileSize = 256; //这个直接给常亮吧。要不得是mapType.k.Ob//mapType.getTileSize();
    var cP = [ longitudeUnits, latitudeUnits, (center.lng - longitudeUnits * unitSize) / unitSize * tileSize,
            (center.lat - latitudeUnits * unitSize) / unitSize * tileSize ];
    var left = cP[0] - Math.ceil((map.width / 2 - cP[2]) / tileSize);
    var top = cP[1] - Math.ceil((map.height / 2 - cP[3]) / tileSize);
    var right = cP[0] + Math.ceil((map.width / 2 + cP[2]) / tileSize);
    var c0 = 0;
    //if (mapType === BMAP_PERSPECTIVE_MAP && map.getZoom() == 15) {//这句应该不起做用
    //    c0 = 1
    //}
    var bottom = cP[1] + Math.ceil((map.height / 2 + cP[3]) / tileSize) + c0;
    var xydata = [];
    for (var i = left; i < right; i++) {
        for (var j = top; j < bottom; j++) {
            xydata.push([ i, j ])
        }
    }
    //var zoom = map.getZoom();
    //这个地方能直接获取瓦片地址的内部方法，挺好，省去了不少的代码移植。
    var getTilesUrl = map.getMapType().getTileLayer().getTilesUrl;
    //循环获取代码吧
    for (var i = 0, len = xydata.length; i < len; i++) {
        var url = getTilesUrl({x:xydata[i][0],y:xydata[i][1]}, zoomLevel, "normal");
        var path = zoomLevel+"/"+xydata[i][0]+"/"+xydata[i][1]+".png";
        if(!!callback){
            callback(path, url);
        }
    }      
}

这个方法的实现百分之九十以上是和1.3版的同样，区别在于，有些原先1.3提供的方法或变量都再也不提供了。还好，由于瓦片没变，理论没变，其实1.3版的程序里面许多的参数也是能够拿来直接用的。所以，能变通获取的，我就变通获取了，不能变通获取的，我直接以常亮来代替。这问题应该是不大的。

主题的思路就是，要拿到当前地图的放大倍数，其实就是层级。越大的层级划分越细，瓦片数量越多，单个瓦片覆盖的实际地理面积越小，显示越精确。而后要能拿到地图的中心坐标。这个中心坐标就是实际的经纬度信息。这个信息在内部信息化处理的时候是须要一个转换的。这个转换须要参考相关的理论，这里就不给出了。地图自己是能拿到当前窗口的宽度和高度的，所以经过上面的放大倍数、中心坐标，是彻底能够计算应该展现哪些瓦片的。而后瓦片地址的计算其实至关容易，就是一个url。这一点，1.3和2.0没有区别，也就是说，百度并无区分1.3版瓦片和2.0版瓦片，也不必。要知道，全部瓦片加起来多是几十G甚至是多少T计算的。

里面的计算我就不说啦。

要实现里面坐标的转换，还须要其余一些常亮、方法的辅助。

var EARTHRADIUS = 6370996.81;
var MCBAND = [ 12890594.86, 8362377.87, 5591021, 3481989.83,
        1678043.12, 0 ];
var LLBAND = [ 75, 60, 45, 30, 15, 0 ];
var MC2LL = [
        [ 1.410526172116255e-8, 0.00000898305509648872,
-1.9939833816331, 200.9824383106796,
-187.2403703815547, 91.6087516669843,
-23.38765649603339, 2.57121317296198,
-0.03801003308653, 17337981.2 ],
        [ -7.435856389565537e-9, 0.000008983055097726239,
-0.78625201886289, 96.32687599759846,
-1.85204757529826, -59.36935905485877,
47.40033549296737, -16.50741931063887,
2.28786674699375, 10260144.86 ],
        [ -3.030883460898826e-8, 0.00000898305509983578,
0.30071316287616, 59.74293618442277,
7.357984074871, -25.38371002664745,
13.45380521110908, -3.29883767235584,
0.32710905363475, 6856817.37 ],
        [ -1.981981304930552e-8, 0.000008983055099779535,
0.03278182852591, 40.31678527705744,
0.65659298677277, -4.44255534477492,
0.85341911805263, 0.12923347998204,
-0.04625736007561, 4482777.06 ],
        [ 3.09191371068437e-9, 0.000008983055096812155,
0.00006995724062, 23.10934304144901,
-0.00023663490511, -0.6321817810242,
-0.00663494467273, 0.03430082397953,
-0.00466043876332, 2555164.4 ],
        [ 2.890871144776878e-9, 0.000008983055095805407,
-3.068298e-8, 7.47137025468032,
-0.00000353937994, -0.02145144861037,
-0.00001234426596, 0.00010322952773,
-0.00000323890364, 826088.5 ] ];


var LL2MC = [
        [ -0.0015702102444, 111320.7020616939,
1704480524535203, -10338987376042340,
26112667856603880, -35149669176653700,
26595700718403920, -10725012454188240,
1800819912950474, 82.5 ],
        [ 0.0008277824516172526, 111320.7020463578,
647795574.6671607, -4082003173.641316,
10774905663.51142, -15171875531.51559,
12053065338.62167, -5124939663.577472,
913311935.9512032, 67.5 ],
        [ 0.00337398766765, 111320.7020202162,
4481351.045890365, -23393751.19931662,
79682215.47186455, -115964993.2797253,
97236711.15602145, -43661946.33752821,
8477230.501135234, 52.5 ],
        [ 0.00220636496208, 111320.7020209128,
51751.86112841131, 3796837.749470245,
992013.7397791013, -1221952.21711287,
1340652.697009075, -620943.6990984312,
144416.9293806241, 37.5 ],
        [ -0.0003441963504368392, 111320.7020576856,
278.2353980772752, 2485758.690035394,
6070.750963243378, 54821.18345352118,
9540.606633304236, -2710.55326746645,
1405.483844121726, 22.5 ],
        [ -0.0003218135878613132, 111320.7020701615,
0.00369383431289, 823725.6402795718,
0.46104986909093, 2351.343141331292,
1.58060784298199, 8.77738589078284,
0.37238884252424, 7.45 ] ];



function Point(lng, lat){
    this.lng = lng;
    this.lat = lat;
}

function convertor (point, ll2mc) {
    if (!point || !ll2mc) {
        return
    }
    // 经度的转换比较简单，一个简单的线性转换就能够了。
    // 0、1的数量级别是这样的-0.0015702102444, 111320.7020616939
    var x = ll2mc[0] + ll2mc[1] * Math.abs(point.lng);
    // 先计算一个线性关系，其中9的数量级是这样的：67.5，a的估值大约是一个个位数
    var a = Math.abs(point.lat) / ll2mc[9];
    // 维度的转换相对比较复杂，y=b+ca+da^2+ea^3+fa^4+ga^5+ha^6
    // 其中，a是维度的线性转换，而最终值则是一个六次方的多项式，二、三、四、五、六、七、8的数值大约是这样的：
    // 278.2353980772752, 2485758.690035394,
    // 6070.750963243378, 54821.18345352118,
    // 9540.606633304236, -2710.55326746645,
    // 1405.483844121726,
    // 这意味着维度会变成一个很大的数，大到多少很难说
    var y = ll2mc[2] + ll2mc[3] * a + ll2mc[4] * a * a + ll2mc[5] * a
    * a * a + ll2mc[6] * a * a * a * a + ll2mc[7] * a
    * a * a * a * a + ll2mc[8] * a * a * a * a
    * a * a;
    // 整个计算是基于绝对值的，符号位最后补回去就好了
    x *= (point.lng < 0 ? -1 : 1);
    y *= (point.lat < 0 ? -1 : 1);
    // 产生一个新的点坐标。果真不同了啊
    return new Point(x, y)
}

function lngLatToMercator(T) {
    return convertLL2MC(T);
}

function getLoop(value, min, max) {
    while (value > max) {
        value -= max - min
    }
    while (value < min) {
        value += max - min
    }
    return value
}

function convertLL2MC (point) {
    var point1;
    var ll2mc;
    point.lng = getLoop(point.lng, -180, 180);// 标准化到区间内
    point.lat = getLoop(point.lat, -74, 74);// 标准化到区间内
    point1 = new Point(point.lng, point.lat);
    // 查找LLBAND的维度字典，字典由大到小排序，找到则中止
    for (var i = 0; i < LLBAND.length; i++) {
        if (point1.lat >= LLBAND[i]) {
            ll2mc = LL2MC[i];
            break;
        }
    }
    // 若是没有找到，则反过来找。找到即中止。
    if (!ll2mc) {
        for (var i = LLBAND.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (point1.lat <= -LLBAND[i]) {
                ll2mc = LL2MC[i];
                break;
            }
        }
    }
    var newPoint = convertor(point, ll2mc);
    var point = new Point(newPoint.lng.toFixed(2), newPoint.lat.toFixed(2));
    return point;
}

这里面我就再也不解释了，都是理论相关的。

好啦，引入这个js，而后获取窗口内的百度地图的瓦片吧。

下面给出的html是基于上一版的瓦片地址获取参考代码的，作了一点修改：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>百度离线版2.0DEMO</title>
<script type="text/javascript" src="js/apiv2.0.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/bmap.css"/>
<script type="text/javascript" src="js/findtiles.js"></script>
</head>
<body>
<div style="width:520px;height:340px;border:1px solid gray" id="container"></div>
<br>
<input type="button" value="findtiles" onclick="findtiles();">
<br>
<div id="list"></div>
</body>
</html>
<script type="text/javascript">
var map = new BMap.Map("container",{mapType: BMAP_NORMAL_MAP});      //设置卫星图为底图
var point = new BMap.Point(111.404, 40.915);    // 建立点坐标
map.centerAndZoom(point,5);                     // 初始化地图,设置中心点坐标和地图级别。

//map.addControl(new BMap.MapTypeControl());
map.addControl(new BMap.NavigationControl());
map.enableScrollWheelZoom();                  // 启用滚轮放大缩小。
map.enableKeyboard();                         // 启用键盘操做。  
//map.setCurrentCity("北京");          // 设置地图显示的城市 此项是必须设置的



var marker = new BMap.Marker(point);
map.addOverlay(marker); 

var polyline = new BMap.Polyline([
        new BMap.Point(111.404, 40.915),
        new BMap.Point(112.404, 42.915),
        new BMap.Point(113.404, 39.915),
        new BMap.Point(114.404, 42.915),
        new BMap.Point(115.404, 39.915),
        new BMap.Point(116.404, 42.915)
    ], {strokeColor:"blue", strokeWeight:2, strokeOpacity:0.5});
map.addOverlay(polyline);


function addUrls(path, url){
    var div = document.getElementById("list");
    var anchor = document.createElement("a");
    anchor.href = url;
    anchor.innerHTML = path;
    div.appendChild(anchor);
    var br = document.createElement("br");
    div.appendChild(br);
}


function findtiles(){
    var findAllTiles = downloadBaiduTiles();
    findAllTiles(map, addUrls);
}

</script>

提醒一点，不要修改apiv2.0.min.js里面关于瓦片地址计算的代码啊，尤为不要改为离线版的！由于你要参照实际的地图来下载这些瓦片啊。

要下载代码，直接点击这里。