机器学习算法（一）基础知识

基础知识   需要准备知识： 第一层：通过算法学习了解基本原理 第二层：数学方面的推导 第三层：会用语言或者工具包解决问题，掌握一门语言，实现算法原型 第四层：会优化算法   纲要： 机器学习的几个基本概念 机器学习的实质：在输入空间到输出空间中的各种假设形成的假设空间中，去搜索一个假设，这个假设对当前数据拟合情况最好 机器学习方法的三要素 经验风险与结构风险   目标： 了解和机器学习相关的概念

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