机器学习《一》基础知识

1 评估方法 在训练的时候，我们通常会将数据分为训练集和测试集，保证测试集和训练集之间的互斥性。 1.1 常用方法 留出法 将所有的数据按照一定的比例分成训练集和测试集，要注意保证测试集和训练集中数据要保持同样的分布；测试集不能太大或者太小，一般占数据集的 1 5 ∼ 1 3 \frac{1}{5}\sim \frac{1}{3} 51​∼31​ 左右。 k-交叉验证法 假设数据有 m m m 个

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