【机器学习】基础知识

简单的机器学习流程 图一： 图二： 图三： 训练集/验证集(开发集)/测试集 在机器学习和模式识别等领域中，一般需要将样本分成独立的三部分训练集（train set），验证集（validation set ) 和测试集（test set）。其中训练集用来估计模型，验证集用来调超参数，测试集用来测试模型准确度。 常见的机器学习算法 可以去sklearn官网查询。 有监督机器学习和无监督机器学习 有监

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