机器学习算法的基础知识

机器学习算法的基础知识 1、评估指标 2、偏差与方差（过拟合与欠拟合） 3、正则化（解决过拟合） 4、梯度下降算法（算法优化方式） 5、数据不平衡 1、评估指标 预测值 0 1 实际 0 TN FP 1 FN TP a c c u r a c y = T N + T P T N + T P + F P + F N accuracy = \frac{TN+TP}{TN+TP+FP+FN} accur

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