numpy.asarray与theano.shared比较

一、numpy.asarray

当设置了类型而且类型不一致时，asarray返回一个副本，不然返回一个引用。举例：

>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32)
>>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is aTrue
>>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is aFalse

详见：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asarray.html

二、theano.shared用于关联Theano内存空间和用户内存空间，使用参数borrow=Ture进行设置。举例：

import numpy, theano
np_array = numpy.ones(2, dtype='float32')
s_default = theano.shared(np_array)
s_false   = theano.shared(np_array, borrow=False)
s_true    = theano.shared(np_array, borrow=True)

np_array += 1 # now it is an array of 2.0 s
print(s_default.get_value())
print(s_false.get_value())
print(s_true.get_value())

[ 1.  1.]
[ 1.  1.]
[ 2.  2.]

get_value都会返回副本，当borrow=ture时，会把两个空间进行关联，这种状况下不要对返回值进行更改，不然代码会变成设备相关，致使部分操做没法执行

详见：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html