随机森林

集成学习 集成学习 (ensemble learning)经过构建并结合多个学习器来完成学习任务。先产生一组"个体学习器" (individual learner)，再用某种策略将它们结合起来。node 个体学习器 个体学习器一般由一个现有的学习算法从训练数据产生，例如 C4.5 决策树算法、 BP 神经网络算法等。当集成中只包含同种类型的个体学习器，例如"决策树集成" 中全是决策树，“神经网络集

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