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深度学习之二:CNN推导
时间 2019-12-06
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推导
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前面看过了CNN的基本结构,经典的模式以下图:html 上图经典的CNN模型主要能够归纳为三个部分: 算法 convolution层:convolution是将原来的输入向量映射成多个feature map,每一个feature map的权重和偏移量都是同样的 编程 sub-sampling层:sub-sampling 层将feature map进一步缩小,能够选择down-sampling的
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