深度学习之二：CNN推导

时间 2019-12-06

标签深度学习之二 cnn 推导繁體版

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前面看过了CNN的基本结构，经典的模式以下图：html 上图经典的CNN模型主要能够归纳为三个部分：算法 convolution层：convolution是将原来的输入向量映射成多个feature map，每一个feature map的权重和偏移量都是同样的编程 sub-sampling层：sub-sampling 层将feature map进一步缩小，能够选择down-sampling的

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