深度学习之二：CNN推导
前面看过了CNN的基本结构，经典的模式如下图： 上图经典的CNN模型主要可以概括为三个部分： convolution层：convolution是将原来的输入向量映射成多个feature map，每个feature map的权重和偏移量都是一样的 sub-sampling层：sub-sampling 层将feature map进一步缩小，可以选择down-sampling的方法有很多，如max-
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