Unsupervised Learning: Neighbor Embedding
Manifold Learning(流形学习) 其实我们要做的事情就是降维，但是是非线性的降维。 假设data其实是分布在一个低维的空间中，只是扭曲的被塞到了一个高维的空间中，比如地球的表面，它是一个二维的平面，但是被放到了一个三维的空间中。 在这个manifold中，很近的情况下，欧式距离是有意义的，但是距离比较远的情况下，欧氏距离就没有意义了。 上图中，123点距离比较近，那么根据欧式距离我们
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