Supervised Learning Neighbor Embedding

  目录 - 1. Locally Linear Embedding (LLE) - 2. Laplacian Eigenmaps - Graph-based - 3. T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)     - 3.1 基本方法     - 3.2 相似度策略 概述 非线性降维,解决PCA中提到的线性变化方法的缺点。如何能处
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