课程笔记——Unsupervised Learning：Neighbor Embedding
Manifold Learning(流形学习) 理解：流形学习就是将高维数据恢复成低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。 在比较近的距离中欧式距离可以使用(如蓝色区域的几个点)，在较远距离中欧式距离不适用(如蓝色区域点-黄色区域点欧式距离>蓝色区域点-红色区域点欧式距离，但从 Manifold角度看从蓝色区域走到黄色区域距离较近) 若我们可以
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