【学习笔记】李宏毅2020ML&DL课程 13_2 Unsupervised Learning
Neighbor embedding - manifold learning LLE 地球就是一个流形 流形学习就是将高维的（流形的）feature的摊平，摊平之后就可以用欧氏距离了。 假设空间中有两个点xi和xj，他们俩的关系为wij LLE方法就是找到Zfunction 这需要调整LLE 的neighbor选几个 拉普拉斯特征图 将相似度高的点连起来成为一个graph t-SNE 如右图，图片
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