【课程笔记-李宏毅ML】transfer learning
模型微调 目标领域的数据较少，例如在语音识别领域，可以通过source data来训练一个模型，然后使用target data的数据进行参数微调。 需要注意target data很少，容易过拟合 conservative training 用source data训练的模型参数来初始化target data的模型，然后用target data的数据进行微调（GD的时候只更新几个epoch)，但是由
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