【李宏毅2020 ML/DL】P85 Transfer Learning
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。 本节内容综述 要做一项任务，但是数据不直接与任务相关。这就涉及到了迁移学习。在现实生活中，我们其实不断在做“迁移学习”。 关于 Transfer Learning ，李老师的分类如 Overview （目标数据是否有标签、原数据是否有标签）。 首先来看 Model Fine-tuning 。 接下来是 Mul
相关文章
- 1. 李宏毅 2020 Machine Learning
- 2. 李宏毅ML lecture-19 Transfer Learning
- 3. 【课程笔记-李宏毅ML】transfer learning
- 4. 2020李宏毅学习笔记——61.Transfer Learning
- 5. 【李宏毅2020 ML/DL】P66 Self-supervised Learning
- 6. 李宏毅-Machine Learning（1）
- 7. 李宏毅机器学习（2020，Spring） - Introduction
- 8. 李宏毅__ML_Notes_4.21
- 9. 李宏毅机器学习——Transfer learning迁移学习
- 10. [李宏毅-机器学习]迁移学习 transfer learning
- 更多相关文章...
- • ASP Transfer 方法 - ASP 教程
- • R 数据框 - R 语言教程
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 李宏毅 2020 Machine Learning
- 2. 李宏毅ML lecture-19 Transfer Learning
- 3. 【课程笔记-李宏毅ML】transfer learning
- 4. 2020李宏毅学习笔记——61.Transfer Learning
- 5. 【李宏毅2020 ML/DL】P66 Self-supervised Learning
- 6. 李宏毅-Machine Learning（1）
- 7. 李宏毅机器学习（2020，Spring） - Introduction
- 8. 李宏毅__ML_Notes_4.21
- 9. 李宏毅机器学习——Transfer learning迁移学习
- 10. [李宏毅-机器学习]迁移学习 transfer learning