论文笔记：Densely Connected Convolutional Networks

时间 2020-12-20

标签 DenseNet 繁體版

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Dense Block: 每一层只增加 k = 4 个feature map 然后跟前面的所有concat，再 BN-->ReLU-->Conv （一般k = 12）整体结构： Dense Block之间是Conv和Pooling Bottleneck layers: 尽管每次只增加k个，但是到后来还是很大，所以,采用Bottleneck，即BN-ReLU-Conv变成 BN-ReL

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