Densely Connected Convolutional Networks
Abstract 最近的研究表明，如果卷积网络在靠近输入和接近输出的层之间包含较短的连接，那么卷积网络可以更深入、更准确并有效地训练。 本文引入了紧密卷积网络（densenet），它以一种前馈的方式将每一层连接到另一层。 传统的具有L层的卷积网络在每一层和其后续层之间都有L连接，而我们的网络有L(L+1)/2个直接连接。对于每个图层，前面所有图层的特征图都用作输入，其自身的特征图也用作后面所有图层
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