Lasso回归的坐标下降法推导
目标函数 Lasso相当于带有L1正则化项的线性回归。先看下目标函数： RSS(w)+λ∥w∥1=∑Ni=0(yi−∑Dj=0wjhj(xi))2+λ∑Dj=0|wj| 这个问题由于正则化项在零点处不可求导，所以使用非梯度下降法进行求解，如坐标下降法或最小角回归法。 坐标下降法 本文介绍坐标下降法。 坐标下降算法每次选择一个维度进行参数更新，维度的选择可以是随机的或者是按顺序。 当一轮更新结束后，
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