吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（二）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程： 1、神经网络和深度学习； 2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化； 3、结构化机器学习项目； 4、卷积神经网络； 5、序列模型。 今天介绍《神经网络与深度学习》系列第二讲：神经网络基础（上）。 主要内容： 1、二分类问题； 2、逻辑回归及其对应的代价函数形式； 3、用计算图描述神经网络的正向、反向传播过程； 4、在逻辑回归中使用梯度下降

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