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吴恩达【深度学习工程师】学习笔记(七)
时间 2021-01-07
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mini-batch
指数加权平均
Adam
权重衰减
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吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程: 1、神经网络和深度学习; 2、改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化; 3、结构化机器学习项目; 4、卷积神经网络; 5、序列模型。 今天介绍《改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化》系列第二讲:优化算法。 主要内容: 1、Mini-batch梯度下降法; 2、指数加权平均; 3、momentum、RMSProp、Adam优化算法;
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