李宏毅机器学习-task5

推导LR损失函数 Logistic 函数是一个概率分布函数，即给定某个特定输入，该函数将计算输出为“Success”的概率，即对问题的回答为“Yes”的概率。 损失函数： 学习LR梯度下降 Logistic 回归模型、最大熵模型可归结为以似然函数为目标函数的最优化问题，通常通过迭代算法求解，它 是光滑的凸函数，因此多种最优化的方法都能适用。 常用方法： 梯度下降法 改进的迭代尺度法 Newton

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