《李宏毅机器学习》task5

《李宏毅机器学习》task5 推导LR损失函数(1) 学习LR梯度下降(2) 利用代码描述梯度下降(选做)(3) Softmax原理(4) softmax损失函数(5) softmax梯度下降(6) 参考文献 推导LR损失函数(1) 假定： LR逻辑回归假设样本服从泊松0–1分布，因此p(y|x)表达式： 求最大似然估计： 进而求最大对数似然估计： 损失函数： 损失函数表征预测值与真实值之间的差异

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