词向量技术 | 从word2vec到ELMo

正文共6799张图，33张图，预计阅读时间25分钟。 本文关键词：NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型 前言 "词和句子的嵌入已成为所有基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统的重要组成部分，它们在固定长度的稠密向量中编码单词和句子，以大幅度提高神经网络处理文本数据的能力。" 大趋势是对通用嵌入的追求：在大型语料库上预训练好的嵌入，可以插入各种下游任务模型（情感分析，分类，翻译…）

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