densenet比resnet参数量少，但训练速度慢的原因分析

    笔者做一个四分类的模型，发现了一个非常有意思的问题，就是训练好的densenet的h5模型只有1.3M的参数量，而resnet50的参数量有271M之多，但是训练的速度竟然是densenet更慢，笔者很迷惑，所以就查找了一些资料并对网络结构进行分析，做一下记录，供大家参考。 首先我查找了一些资料，进行分析，毕竟要先知道网络速度的快慢和啥有关对吧，参考如下博客， https://blog.c

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