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快速高效训练ResNet
时间 2021-01-21
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机器学习
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卷积神经网络
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文章目录 1、模型复杂度与泛化能力的关系 2、DAWNBench 3、Some Tricks 4、实验效果 5、展望 1、模型复杂度与泛化能力的关系 例如对于VGG而言,有11,13,16,19四种深度的模型对应着四种不同的模型复杂度,当然层数越多模型越复杂。大部分人一开始肯定会觉得模型越复杂它所具有的函数拟合能力越强,肯定效果会更好,理论上应该是这样的。但是对于那些追求极致泛化能力的人做了很多实
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