Resnet-18-训练实验-warm up操作

实验数据：cat-dog 二分类，训练集：19871 验证集：3975 实验模型：resnet-18 batchsize：128*2 （一个K80吃128张图片） 存在的问题： 对训练集 accuracy可达0.99 loss=1e-2 -3，然而验证集 accuracy 0.5，loss 很高，试了多个初始学习率（0.1 — 0.0001）都不行 解决上述问题： 采取warm up方法 ，对上述

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