NLP之关键词提取

关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来，在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用。python 关键词提取算法通常分为有监督和无监督两类算法 有监督的关键词提取方法主要是经过分类的方式进行，经过构建一个较为丰富和完善的词表，而后判断每一个文档与词表中每一个词的匹配程度，以相似打标签的方式，达到关键词提取的效果。优势是精度较高，缺点是须要大批量的标注数据，人

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