NLP----关键词提取算法（TextRank,TF/IDF）

参考书目：python天然语言处理实战——核心技术与算法python TF/IDF 基本思想：TF是计算一个词在一篇文档中出现的频率，IDF是一个词在多少篇文档中出现过，显然TF越高证实这个词在这篇文章中的表明性就越强，而INF越低则证实这个词在具备越强的区分能力。所以中和这两个数，就能较好地算出文档的关键词。算法 关键公式app |D_i|是文档中出现词i的文档数量，|D|是文档数编码 附上书上

>>阅读原文<<