生成模型和判别模型

我的理解： 生成模型相当统计全国男女比例， 判别模型相当于抽样分析一个省的男女比例作为全国男女比例 假设你现在有一个分类问题，x是特征，y是类标记。用生成模型学习一个联合概率分布P（x，y），而用判别模型学习一个条件概率分布P（y|x）。 用一个简单的例子来说明这个这个问题。假设x就是两个（1或2），y有两类（0或1），有如下如下样本（1，0）、（1，0）、（1，1）、（2，1） 则学习到的联合概

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