LDA主题模型，生成模型VS判别模型

LDA主题模型 LDA主题模型是一种文档主题生成模型，是一种非监督机器学习技术，通过模拟文档生成过程，可以用于识别大规模文档集或语料库中潜藏的主题信息。 生成模型VS判别模型 监督学习方法可分为两大类，即生成方法与判别方法，它们所学到的模型称为生成模型与判别模型 生成模型的特点 1.从统计的角度表示数据的分布情况，能够反映同类数据本身的相似度 2.生成方法的学习收敛速度更快，即当样本容量增加的时候

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