【机器学习】机器学习算法的优缺点

在本指南中，我们将通过现代机器学习算法进行实用，简洁的介绍。虽然存在其他这样的列表，但它们并没有真正解释每种算法的实际权衡，我们希望在这里做。我们将根据我们的经验讨论每种算法的优缺点。 对机器学习算法进行分类是棘手的，有几种合理的方法; 它们可以分为生成/判别，参数/非参数，监督/无监督等。 例如，  Scikit-Learn的文档页面按其学习机制对算法进行分组  。 这产生了如下类别： 广义线性

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