三、机器学习算法的优点和缺点
数据人网 • 2018-06-01 23:37 • 人工智能 • 阅读 282 从Logistic回归开始，然后尝试Tree Ensembles和/或Neural Networks。 奥卡姆的剃刀原理：使用最简单的算法，可以满足您的需求，并且只有在严格需要的情况下才用更复杂的算法。 根据我自己的经验，只有神经网络和梯度增强决策树（GBDT）正在工业中广泛使用。 我目睹Logistic回归和随机
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