面试常问的深度学习(DNN、CNN、RNN)的相关问题
神经网络 的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换，将原始输入空间投向线性可分/稀疏的空间去分类/回归。增长节点数：增长维度，即增长线性转换能力。增长层数：增长激活函数的次数，即增长非线性转换次数。算法 对卡在局部极小值的处理方法： 1.调节步伐：调节学习速率，使每一次的更新“步伐”不一样；2.优化起点：合理初始化权重（weights initialization）、预训练网络（
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