【机器学习算法】【5】--支持向量机的详细版

目录 一、函数间隔与几何间隔 二、支持向量 三、SVM模型目标函数与优化 四、线性可分SVM的算法过程 五、线性SVM的软间隔最大化 六、线性SVM软间隔最大化目标函数的优化 七、软间隔最大化时的支持向量 八、合页损失函数 九、线性不可分支持向量机与核函数 核函数的引入 线性核函数 多项式核函数 高斯核函数 Sigmoid核函数 十、分类SVM的算法小结 十一、支持向量机算法参数 十二、SVM总结

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