JS性能优化1

从本文你将了解到

• 内存管理
• 垃圾回收与常见的 GC算法
• V8引擎的垃圾回收

JS性能优化是提升运行效率，下降运行开销的行为

前端性能优化无处不在，例如请求资源时的网络，数据的传输方式，开发时使用的框架等

js内存管理
为何须要管理（如图查看内存占用状况）

内存：由可读写单元组成，表示一片可操做空间

管理：人为的去操做一片空间的申请，使用和释放

内存管理：开发者主动申请空间，使用空间，释放空间

流程：申请-使用-释放

因为es中没有提供相应的内存管理API，因此JS不能像c，c++同样由开发者主动调用相应API完成空间管理

//申请（js执行引擎遇到变量定义语句时自动分配内存空间）
let obj = {}

//使用
obj.name = "mcgee"

//释放
obj = null

js中的垃圾回收

js中的内存管理是自动的

• 对象再也不被引用时是垃圾
• 对象不能从根上访问到时是垃圾

js中的可达对象

能够访问到的对象就是可达对象（引用，做用域链）

可达的标准就是从根出发是否可以被找到

js中的根就能够理解为全局变量对象

//mcgee对象空间被nm引用。在全局执行上下文下，nm是可达的对象，间接意味着mcgee对象空间也是可达的
let nm = {name:"mcgee"}
//对象空间又多了一层引用
let ali = nm
//去除nm对对象的引用
nm = null

function objGroup(obj1,obj2){
  obj1.next = obj2
  obj2.prev = obj1

  return {
    o1:obj1,
    o2:obj2
  }
}

const result = objGroup({name:"obj1"},{name:"obj2"})
console.log(result)

若是我要删除obj1 图解上述代码

GC算法

垃圾回收机制的简写

GC能够找到内存中的垃圾，并释放和回收空间

GC是一种机制，垃圾回收器完成具体的工做，工做的内容就是查找垃圾释放空间，回收空间

算法就是工做时查找和回收所遵循的规则

• 引用计数
• 标记清除
• 标记整理
• 分代回收

//程序中再也不须要使用的对象 （fn方法）
function fn(){
  name = "aa"
  return name
}
fn()

//程序中不能再访问到的对象 （name）
function fn1(){
  const name = "aa"
  return name
}
fn1()

• 引用计数算法

设置引用数，判断当前引用数是否为0

引用计数器：GC经过判断引用计数器是否为0判断是否须要内存回收

优缺点：

• 优势：发现垃圾时当即回收，最大限度的减小程序的暂停
• 缺点：没法回收循环引用对象，时间开销大

function fn2(){
  const name = "aa"
  return name
}
fn2()//执行完后，函数内name变量的引用计数变成0，fn2所占的内存被回收释放

const o = {
  age:19
}
const ls = o.age //o的对象在ls处有引用，o在内存没法被释放

//obj1和obj2循环引用
function objGroup(obj1,obj2){
  obj1.next = obj2
  obj2.prev = obj1

  return {
    o1:obj1,
    o2:obj2
  }
}

• 标记清除算法

将垃圾回收操做分红两个阶段 标记阶段和清除阶段

• 标记阶段：遍历全部对象（递归查找）给活动对象标记
• 清除阶段：遍历全部的对象清除没有标记对象（看图内部可能有a1，b1未被标记的私有变量），同时清除全部标记

优缺点：

• 优势：解决对象循环引用的回收操做
• 缺点1：空间碎片化（看图） 空间地址（分两部分，头和域） 头存元信息（大小地址） 域存放数据。蓝色的内存空间很碎，回收的空间不集中。
• 缺点2：不会当即回收垃圾对象

当释放的空间内存地址不连续，致使分散再空闲列表的角落，致使下次再使用内存不太适合再使用

• 标记整理算法

标记清除的加强操做，标记阶段与标记清除算法一致

整理阶段：会在清除以前，先执行整理，移动对象，使释放的地址连续，再执行清除操做

优缺点：

• 优势：减小碎片化空间
• 缺点：不会当即回收垃圾对象

V8引擎介绍

• 主流JS执行引擎（浏览器，Node）
• V8采用即时编译（其余js引擎须要将源代码转化成字节码，而后再执行，而V8将源码翻译成可直接执行的机器码）
• V8内存设限 64x 1.5G | 32x 800M

• 为何设限：自己为浏览器设置的，针对于外部应用来讲这样的内存大小是足够使用的，由内部的垃圾回收机制决定，若是内存再大一些，回收时间可能超过用户的感知

• V8垃圾回收策略

  • 采用分代回收的思想
  • 内存分为新生代，老生代
  • 针对不一样对象（代）采用不一样算法（如图）

V8中经常使用GC算法

• 分代回收
• 空间复制
• 标记清除
• 标记整理
• 标记增量

V8内存分配（如图）

• V8内存空间一分为二，新生代对象和老生代对象
• 小空间（新生代）用于存储新生代对象（64x 32M|32x 16M）
• 新生代指的是存活时间较短的对象，（私有变量）

新生代对象回收实现

• 回收过程采用复制算法+标记整理
• 新生代内存区分为两个等大小空间
• 使用空间为From，空闲空间为To
• 活动对象存储于From空间
• 触发GC机制后，标记整理From内的活动对象，后将活动对象拷贝至To
• From与To交换空间完成释放

回收细节说明

• 拷贝过程当中可能出现晋升（某个活动对象在老生代内存中也会出现）
• 晋升就是将新生代对象移动至老生代
• 一轮GC还存活的新生代须要晋升
• To空间的使用率超过25%须要晋升

V8如何回收老生代对象

• 老生代对象对象说明
• 老生代对象存放在右侧老生代区域（64x 1.4G | 32x 700M）
• 老生代对象就是指存活时间较长的对象（闭包，全局变量）

老年代对象回收实现

• 主要采用标记清除，标记整理，增量标记算法
• 首先使用标记清除完成垃圾空间的回收
• 当新生代内存向老生代区域移动的时候，且老生代存储区空间又不足存放新生代存储区所移过来的对象（也就是晋升），采用标记整理进行空间优化
• 采用增量标记的方式进行效率优化

增量标记垃圾回收（如图）

• 垃圾回收工做时会阻塞js的执行
• 让垃圾回收和程序交替执行，而不是一次性执行垃圾回收
• 先找到第一层可达对象标记一轮，而后执行GC回收，再递归第二层可达函数，再进行GC回收

新老生代对比

• 新生代区域垃圾回收使用空间换时间
• （由于它采用复制算法，每时每刻都有空闲空间存在，可是因为新生代空间自己就很小，分出来的空间就更小，因此空间上的浪费相对于时间上的提高是微不足道的）
• 老生代区域垃圾回收不适合复制算法
• （空间大，复制几百M空间，会有空间浪费，且存放的数据较多，复制消耗时间过大）

总结

• v8主流js执行引擎
• v8内存设置上限
• v8采用基于分代回收思想实现垃圾回收
• v8内存分为新生代和老生代
• v8垃圾回收常见的GC算法（新生代复制+标记整理，老生代标记清除，标记整理，增量标记）

我的总结

• 内存，可读写单元组成的操做空间
• 内存管理，申请使用释放
• js里没有处理内存的API，内存管理是自动的
• 经过js垃圾回收进行自动处理
• 处理对象是没有引用的对象，从根（全局对象）出发访问不到的对象
• GC机制是查找垃圾，释放空间，回收空间
• 算法有 引用计数算法，标记清除， 标记整理， 分代回收
• V8引擎
• 主流浏览器引擎
• 采用及时编译
• 内存设限1.5g 800m
• V8采用分代GC回收思想
• 将内存分为新生代区域和老生代区域，不一样区域不一样处理
• 新生代gc
• 新生代区域内存 32m，16m
• 新生代gc回收 复制算法+标记整理
• 新生代分为from+to两个空间
• 活动对象都在from里，to里是空闲空间
• 触发gc时，会堆from内的对象进行标记整理（两次for）
• 而后from，to交换空间进行释放
• 在执行过程当中，一轮gc后还存活(还有引用的要晋升（将新生代对象移至老生代空间）)
• 在执行过程当中，to空间使用率超25%要晋升
• 老生代gc
• 标记清除，标记整理，增量标记
• 增量标记是让垃圾回收和程序交替执行，而不是一次性执行垃圾回收