【图神经网络】异构时间图卷积网络HTGCN——用于社区检测

【图神经网络】异构时间图卷积网络——用于社区检测 论文地址： 摘要： 研究关键点： 核心解决方案： 几个定义： 1. 异构图： 2. 异构图的邻接矩阵： 3. Meta-Path（元路径）： 4. 问题陈述： HTGCN算法： 1. 异构GCN组件： 2. 残差压缩聚合组件（ResCAC）： 2.1 元路径： 2.2 Hadamard积： 2.3 压缩： 3. 伪代码： 社区检测： 实验结果： 论

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