模型评价标准之混淆矩阵

混淆矩阵 真实值是positive，模型认为是positive的数量（True Positive=TP） 真实值是positive，模型认为是negative的数量（False Negative=FN）：这就是统计学上的第一类错误（Type I Error） 真实值是negative，模型认为是positive的数量（False Positive=FP）：这就是统计学上的第二类错误（Type II

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