MnasNet论文解析

现在的NAS方法越来越重视小模型的NAS搜索，在传统深度学习的模型压缩中，主要有MobileNet、ShuffleNet、SqueezeNet等方法。其中，MobileNet系列从分通道depthwise卷积（V1）发展到Invert Bottleneck结构（V2），在大量降低参数的同时，还能维持在较高的精度水平，在实际设备中广泛使用。 MnasNet就是以MobileNet V2为backbo

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