Mnasnet论文解析及开源实现

1. 简介 设计移动设备上的CNN模型具有挑战性，需要保证模型小速度快准确率高，人为地权衡这三方面很困难，有太多种可能结构需要考虑。本文中作者提出了一种用于设计资源受限的移动CNN模型的神经网络结构搜索方法。作者提出将时间延迟信息明确地整合到主要目标中，这样搜索模型可以识别一个网络是否很好地平衡了准确率和时间延迟。 在《MnasNet: Platform-Aware Neural Architec

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